Site logo

Big Data i analiza danych - kierunek studiów

Big Data i analiza danych na skróty

Gdzie studiować Big Data i analizę danych?

Wszystkie studia na kierunku Big Data i analiza danych w Polsce

List view

Znajdź studia z Big Data i analizy danych w swoim mieście i województwie

Sprawdź, jakie studia z Big Data i analizy danych możesz studiować we wszystkich regionach

Poradniki dla przyszłych studentów Big Data i analizy danych

Opinie studentów, absolwentów i pracodawców

Czy warto studiować Big Data i analizę danych?

Zastanawiasz się nad studiowaniem kierunku Big Data i analiza danych na uczelni prywatnej lub państwowej? Podpowiadamy, co warto o tym wiedzieć.

Kierunek Big Data i analiza danych w pigułce

Co warto wiedzieć o kierunku big data i analiza danych? Jeśli wahasz się, czy studiowanie big data i analizy danych ma sens, to poniższe informacje będą dla Ciebie bardzo interesujące. Zanim przystąpisz do rekrutacji na studia o big data i analizie danych – dowiedz się więcej o tym kierunku. Na pewno interesuje Cię program studiowania, co takiego będzie działo się na zajęciach. Tak naprawdę wiele zależy od uczelni, które prowadzą studia w zakresie big data i analizy danych. Jednak w każdym przypadku będą one wiązały się z określonym profilem. Big data to zbiór danych o dużej różnorodności i znacznej objętości. Choć z pozoru przypomina nieuporządkowany gąszcz informacji, specjalista jest w stanie wydobyć z niego wartościową wiedzę. Podczas wykładów, ćwiczeń i laboratoriów poznasz takie obszary kompetencji, wiedzy i umiejętności, jak algorytmy, programowanie, bazy danych, język angielski, statystyka, porządkowanie zbiorów danych, analizowanie danych, wnioskowanie ze zbiorów danych, tworzenie prognoz na podstawie analiz danych, gromadzenie znacznej ilości danych. Używa się w tym celu algorytmów przetwarzania danych, sztucznej inteligencji, przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego. Do prezentacji pozyskanych danych stosuje się techniki wizualizacji. Przejrzyj dokładnie ofertę uczelni, które zachęcają do studiowania big data i analizy danych. Zapoznaj się z oferowanymi specjalnościami, szczegółowym programem zajęć, poznaj wykładowców oraz współpracę z potencjalnymi pracodawcami. Ten kierunek może nie tylko stworzyć możliwości budowania kariery, ale i rozwijania pasji oraz poszerzania horyzontów.

Studia podyplomowe z Big Data i analiza danych

Gdzie zdobywać wiedzę na studiach podyplomowych, kursach, szkoleniach?

Praca po kierunku Big Data i analiza danych

Możliwości zawodowe po kierunku Big Data i analiza danych

Jak będzie wyglądała Twoja przyszłość po studiach w zakresie Big Data i analiza danych? Na pewno warto brać pod uwagę możliwości rozwoju po ich ukończeniu. Zastanów się, czy charakter pracy dla absolwentów kierunku studiów o informatyce zgodny jest z Twoimi predyspozycjami, charakterem i upodobaniami. Po tym kierunku studiów możesz brać pod uwagę budowanie swoich ścieżek kariery w firmach i instytucjach publicznych, poprzez pracę w firmach specjalizujących się w big data, pracę w bankach, zatrudnienie w firmach ubezpieczeniowych, karierę w instytucjach rządowych, pracę naukową. Możesz też założyć własną działalność gospodarczą. Kompetencje wyniesione ze studiów pomogą w prowadzeniu własnego biznesu. Masz szansę na sukces zarówno w branży bezpośrednio związanej z kierunkiem big data i analiza danych, jak i w innych sektorach gospodarki. Wykorzystasz wtedy kompetencje miękkie i doświadczenia związane z pracą w kołach naukowych, zdobyte podczas praktyk studenckich oraz w programach stażowych. Oczywiście jakość studiów to nie wszystko. O sukcesie zawodowym po ukończeniu studiów w zakresie stosunków międzynarodowych będą decydowały także Twoje predyspozycje do tego kierunku studiów i do pracy po ich ukończeniu, takie jak: wnikliwość, umiejętność analizy, znajomość matematyki, ścisłe myślenie, krytyczne myślenie, umiejętność wnioskowania. Na pewno pomoże w wyborze dalszej drogi zawodowej profilowanie zainteresowań podczas wyboru seminarium dyplomowego oraz tematu pracy dyplomowej. Możesz zagłębiać się w szczegółowe obszary big data i analizy danych i tworzyć prace dyplomowe na tematy takie jak: doskonalenie narzędzi do sterowania autolabem i akwizycji danych, wykorzystanie algorytmów predykcyjnych w bezprzewodowych sieciach czujnikowych, analiza wpływu maksymalnej wielkości datagramu na wydajność aplikacji, algorytmy detekcji nadjeżdżającego pociągu na podstawie sygnału akustycznego.

Zobacz inne kierunki informatyczne

Szukasz innych studiów informatycznych? Sprawdź wszystkie kierunki studiowania w IT.

Portal Studia.pl wykorzystuje pliki cookies w celu zapewnienia Ci pełnego dostępu do jego funkcjonalności i gromadzeniu danych analitycznych. View more
Akceptuję