Kierunek modelowanie matematyczne i analiza danych na Uniwersytecie Gdańskim prowadzi Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki. To kierunek, który skupia się na Big Data i Data Science - czyli wykorzystaniem wiedzy matematycznej i informatycznej do pracy z olbrzymimi zasobami danych, do ich zbierania, analizy i wyciągania wniosków do wykorzystania w biznesie i działalności naukowej. Ten kierunek na UG to studia licencjackie prowadzone w trybie stacjonarnym (bezpłatne).
Student nabywa umiejętności, które można wykorzystać m.in. w:
Kierunek modelowanie matematyczne i analiza danych ma charakter interdyscyplinarny, łączący obszary matematyki, fizyki i informatyki. Studenci zdobędą umiejętności konstrukcji modeli matematycznych dla różnych problemów współczesnego świata, projektowania i wykonywania obliczeń numerycznych, korzystania z nowoczesnych technik przetwarzania danych i stosowania właściwych metod statystycznych.
Kierunek, łącząc w sobie matematykę, statystkę i programowanie, pozwala zdobyć praktykę z zakresu operowania na dużych zbiorach informacji – Big Data. Modelowanie matematyczne i analiza danych to najlepsza droga, by zostać Data Scientist, który jest jednym z najbardziej oczekiwanych zawodów IT, i który już niebawem zrewolucjonizuje wiele gałęzi przemysłu
Rozwój technologiczny, powszechność urządzeń mobilnych czy ostatnio coraz bardziej popularny IoT (Internet of Things) powoduje, że każdego dnia gromadzone są niewyobrażalne ilości danych (szacunki z roku 2015 mówiły o 2.5 mld TB danych dziennie, tj. ok. 10 mln dysków blu-ray).
W ostatnich latach powstał ogromny popyt na specjalistów, którzy z zebranych danych potrafią wyciągnąć wartościowe informacje. Od takich specjalistów wymaga się przede wszystkim umiejętności analitycznego myślenia, kreatywności w rozwiązywaniu niestandardowych problemów, dobrych podstaw matematycznych i biegłości w posługiwaniu się narzędziami informatycznymi.