Big Data i analiza danych - kierunek studiów

Big Data i analiza danych na skróty

Gdzie studiować Big Data i analizę danych?

Wszystkie studia na kierunku Big Data i analiza danych w Polsce

  • Niestety, nie znaleźliśmy wpisów pasujących do Twoich kryteriów Zresetuj filtry
List view

Informatyczne studia podyplomowe w Polsce

Gdzie zdobywać wiedzę na studiach podyplomowych, kursach, szkoleniach?

Poradniki dla przyszłych studentów Big Data i analizy danych

Opinie studentów, absolwentów i pracodawców

Zobacz inne kierunki informatyczne

Szukasz innych studiów informatycznych? Sprawdź wszystkie kierunki studiowania w IT.

Czy warto studiować Big Data i analizę danych?

Zastanawiasz się nad studiowaniem kierunku Big Data i analiza danych na uczelni prywatnej lub państwowej? Podpowiadamy, co warto o tym wiedzieć.

Kierunek Big Data i analiza danych w pigułce

Co warto wiedzieć o kierunku big data i analiza danych? Jeśli wahasz się, czy studiowanie big data i analizy danych ma sens, to poniższe informacje będą dla Ciebie bardzo interesujące. Zanim przystąpisz do rekrutacji na studia o big data i analizie danych – dowiedz się więcej o tym kierunku. Na pewno interesuje Cię program studiowania, co takiego będzie działo się na zajęciach. Tak naprawdę wiele zależy od uczelni, które prowadzą studia w zakresie big data i analizy danych. Jednak w każdym przypadku będą one wiązały się z określonym profilem. Big data to zbiór danych o dużej różnorodności i znacznej objętości. Choć z pozoru przypomina nieuporządkowany gąszcz informacji, specjalista jest w stanie wydobyć z niego wartościową wiedzę. Podczas wykładów, ćwiczeń i laboratoriów poznasz takie obszary kompetencji, wiedzy i umiejętności, jak algorytmy, programowanie, bazy danych, język angielski, statystyka, porządkowanie zbiorów danych, analizowanie danych, wnioskowanie ze zbiorów danych, tworzenie prognoz na podstawie analiz danych, gromadzenie znacznej ilości danych. Używa się w tym celu algorytmów przetwarzania danych, sztucznej inteligencji, przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego. Do prezentacji pozyskanych danych stosuje się techniki wizualizacji. Przejrzyj dokładnie ofertę uczelni, które zachęcają do studiowania big data i analizy danych. Zapoznaj się z oferowanymi specjalnościami, szczegółowym programem zajęć, poznaj wykładowców oraz współpracę z potencjalnymi pracodawcami. Ten kierunek może nie tylko stworzyć możliwości budowania kariery, ale i rozwijania pasji oraz poszerzania horyzontów.
Kierunek Big Data i analiza danych - program studiów, praca, zarobki (film)

Zobacz kierunek studiów w wideopigułce. Dowiesz się najważniejszych informacji: o czym są te studia, czego można się na nich nauczyć, przedmioty w planie zajęć, jakie trzeba mieć predyspozycje do kierunku, z czego można pisać pracę dyplomową, gdzie można znaleźć pracę po studiach. Przejrzyj dokładnie ofertę uczelni, które zachęcają do studiowania Big Data i analizy danych. Zapoznaj się z oferowanymi specjalnościami, szczegółowym programem zajęć, poznaj wykładowców oraz współpracę z potencjalnymi pracodawcami. Ten kierunek może nie tylko stworzyć możliwości budowania kariery, ale i rozwijania pasji oraz poszerzania horyzontów.

Podyplomowe na kierunku Big Data i analiza danych

Co warto wiedzieć o podyplomowych studiach informatycznych? Jeśli myślisz o podyplomówce jako absolwent studiów na kierunku informatyka, to poniższe informacje będą dla Ciebie bardzo interesujące. Takie zdobywanie wiedzy i umiejętności może być bardzo efektywnym sposobem pozyskiwania nowych kompetencji. Po pierwsze – możesz wybrać studia podyplomowe ściśle związane z ukończonym kierunkiem studiów. Podstawowym narzędziem informatyka jest matematyka, która obecna jest w dziedzinach, takich jak algorytmika, programowanie, wizualizacja danych, sztuczna inteligencja i wielu innych. Zatem możesz dzięki edukacji podyplomowej specjalizować się w jakimś obszarze informatyce. Poszukaj programów podyplomówek, np. związanych z pogłębianiem wiedzy i umiejętności wyniesionych ze studiów, takich jak analiza matematyczna, programowanie, systemy operacyjne, algorytmy i struktury danych, wstęp do matematyki dyskretnej, programowanie komputerów, tworzenie algorytmów, wizualizacja i administrowanie danymi, zarządzanie siecią, zarządzanie bezpieczeństwem systemów informatycznych. Jednak nie ograniczaj się do myślenia tylko o studiach będących kontynuacją dotychczasowej ścieżki kształcenia, ale także komplementarnych do informatyki. Zastanów się nad innymi podyplomowymi studiami z dziedzin o informatyce. Może także zainteresują cię różne kierunki skierowane do osób chcących awansować, rozwiać się zawodowo poprzez nowe uprawnienia, miękkie kompetencje, czy łączące specyfikę Twoich doświadczeń ze studiów, praktyk i staży z zarządzaniem projektami, ludźmi albo strukturami operacyjnymi.

Praca po kierunku Big Data i analiza danych

Zastanawiasz się, jakie perspektywy pracy po skończeniu kierunku Big Data i analiza danych?

Zawód: Tester gier

Diablo przeszedłeś trzy razy, w Warcrafta grasz od dziecka, a Dead Island nie ma przed Tobą tajemnic? Zdobycie kolejnego levela jest dla Ciebie ważną częścią dnia, a Twoi znajomi mają większą szansę spotkać Cię na Steamie niż w realu? Jeśli w dodatku błędy w najbardziej znanych RPG-ach wymieniasz nawet obudzony w środku nocy to powinieneś spróbować swoich sił jako tester

Czytaj więcej »

Zawód: Programista

Programiści, określani również mianem developerów, to naprawdę wybitne jednostki, które potrafią przekuć na język programowania nawet najbardziej kuriozalne pomysły klientów oraz account’ów. Czy warto wkroczyć do świata, w którym panuje PHP, Java, Ruby, C# oraz Python? Kim jest programista i jak nim zostać? “Jestem programistą!” – brzmi dumnie, prawda? Sam prestiż to jednak nie wszystko, gdyż zarobki w branży IT

Czytaj więcej »

Zawód: Administrator sieci

Administrator sieci, powszechnie określany mianem szanownego admina, to osoba, której zadaniem jest zapewnienie sprawnego i bezawaryjnego działania systemów informatycznych. Stanowisko administratora śmiało można zatem zaliczyć zatem do grona zarówno prestiżowych, jak i niezwykle odpowiedzialnych. Uważasz, że się nadajesz? Jak zostać Administratorem? W zawodzie administratora profil posiadanego wykształcenia ma znaczenie drugorzędne. Nie oznacza to jednak, że adminem może zostać absolutnie każdy!

Czytaj więcej »

Możliwości zawodowe po kierunku Big Data i analiza danych

Jak będzie wyglądała Twoja przyszłość po studiach w zakresie Big Data i analiza danych? Na pewno warto brać pod uwagę możliwości rozwoju po ich ukończeniu. Zastanów się, czy charakter pracy dla absolwentów kierunku studiów o informatyce zgodny jest z Twoimi predyspozycjami, charakterem i upodobaniami. Po tym kierunku studiów możesz brać pod uwagę budowanie swoich ścieżek kariery w firmach i instytucjach publicznych, poprzez pracę w firmach specjalizujących się w big data, pracę w bankach, zatrudnienie w firmach ubezpieczeniowych, karierę w instytucjach rządowych, pracę naukową. Możesz też założyć własną działalność gospodarczą. Kompetencje wyniesione ze studiów pomogą w prowadzeniu własnego biznesu. Masz szansę na sukces zarówno w branży bezpośrednio związanej z kierunkiem big data i analiza danych, jak i w innych sektorach gospodarki. Wykorzystasz wtedy kompetencje miękkie i doświadczenia związane z pracą w kołach naukowych, zdobyte podczas praktyk studenckich oraz w programach stażowych. Oczywiście jakość studiów to nie wszystko. O sukcesie zawodowym po ukończeniu studiów w zakresie stosunków międzynarodowych będą decydowały także Twoje predyspozycje do tego kierunku studiów i do pracy po ich ukończeniu, takie jak: wnikliwość, umiejętność analizy, znajomość matematyki, ścisłe myślenie, krytyczne myślenie, umiejętność wnioskowania. Na pewno pomoże w wyborze dalszej drogi zawodowej profilowanie zainteresowań podczas wyboru seminarium dyplomowego oraz tematu pracy dyplomowej. Możesz zagłębiać się w szczegółowe obszary big data i analizy danych i tworzyć prace dyplomowe na tematy takie jak: doskonalenie narzędzi do sterowania autolabem i akwizycji danych, wykorzystanie algorytmów predykcyjnych w bezprzewodowych sieciach czujnikowych, analiza wpływu maksymalnej wielkości datagramu na wydajność aplikacji, algorytmy detekcji nadjeżdżającego pociągu na podstawie sygnału akustycznego.
Portal Studia.pl wykorzystuje pliki cookies w celu zapewnienia Ci pełnego dostępu do jego funkcjonalności i gromadzeniu danych analitycznych. View more
Akceptuję