
Kierunek Big Data i analiza danych w pytaniach i odpowiedziach
Myślisz o studiach w zakresie big data, ale zastanawiasz się, czy warto je wybrać, co można po nich robić, jak wygląda tok studiowania, jakie uczelnie

{{locationDetails}}

Myślisz o studiach w zakresie big data, ale zastanawiasz się, czy warto je wybrać, co można po nich robić, jak wygląda tok studiowania, jakie uczelnie

Myślisz o studiach w zakresie inżynierii danych, ale zastanawiasz się, czy warto je wybrać, co można po nich robić, jak wygląda tok studiowania, jakie uczelnie

Myślisz o studiach w zakresie analityki gospodarczej, ale zastanawiasz się, czy warto je wybrać, co można po nich robić, jak wygląda tok studiowania, jakie uczelnie

Biostatystyka to zastosowanie metod statystycznych w takich dziedzinach jak: farmacja, medycyna i biologia. Dlaczego warto studiować biostatystykę? Czym jest kierunek studiów, określany mianem jednego z

Rozwój Przemysłu 4.0, sztucznej inteligencji i rozszerzonej rzeczywistości (SI&AI), Internet Rzeczy (IoT), badania naukowe, biotechnologiczne, medyczne – to tylko niektóre obszary, w których rośnie zapotrzebowanie

Czym zajmuje się data scientist? Jak pracuje się ze sztuczną inteligencją? Jak można wykorzystać rozwiązania chmurowe? Czy jest popyt na pracę fachowców od big data
Co warto wiedzieć o kierunku big data i analiza danych? Jeśli wahasz się, czy studiowanie big data i analizy danych ma sens, to poniższe informacje będą dla Ciebie bardzo interesujące. Zanim przystąpisz do rekrutacji na studia o big data i analizie danych – dowiedz się więcej o tym kierunku. Na pewno interesuje Cię program studiowania, co takiego będzie działo się na zajęciach. Tak naprawdę wiele zależy od uczelni, które prowadzą studia w zakresie big data i analizy danych. Jednak w każdym przypadku będą one wiązały się z określonym profilem. Big data to zbiór danych o dużej różnorodności i znacznej objętości. Choć z pozoru przypomina nieuporządkowany gąszcz informacji, specjalista jest w stanie wydobyć z niego wartościową wiedzę. Podczas wykładów, ćwiczeń i laboratoriów poznasz takie obszary kompetencji, wiedzy i umiejętności, jak algorytmy, programowanie, bazy danych, język angielski, statystyka, porządkowanie zbiorów danych, analizowanie danych, wnioskowanie ze zbiorów danych, tworzenie prognoz na podstawie analiz danych, gromadzenie znacznej ilości danych. Używa się w tym celu algorytmów przetwarzania danych, sztucznej inteligencji, przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego. Do prezentacji pozyskanych danych stosuje się techniki wizualizacji. Przejrzyj dokładnie ofertę uczelni, które zachęcają do studiowania big data i analizy danych. Zapoznaj się z oferowanymi specjalnościami, szczegółowym programem zajęć, poznaj wykładowców oraz współpracę z potencjalnymi pracodawcami. Ten kierunek może nie tylko stworzyć możliwości budowania kariery, ale i rozwijania pasji oraz poszerzania horyzontów.
Zobacz kierunek studiów w wideopigułce. Dowiesz się najważniejszych informacji: o czym są te studia, czego można się na nich nauczyć, przedmioty w planie zajęć, jakie trzeba mieć predyspozycje do kierunku, z czego można pisać pracę dyplomową, gdzie można znaleźć pracę po studiach. Przejrzyj dokładnie ofertę uczelni, które zachęcają do studiowania Big Data i analizy danych. Zapoznaj się z oferowanymi specjalnościami, szczegółowym programem zajęć, poznaj wykładowców oraz współpracę z potencjalnymi pracodawcami. Ten kierunek może nie tylko stworzyć możliwości budowania kariery, ale i rozwijania pasji oraz poszerzania horyzontów.
Co warto wiedzieć o podyplomowych studiach informatycznych? Jeśli myślisz o podyplomówce jako absolwent studiów na kierunku informatyka, to poniższe informacje będą dla Ciebie bardzo interesujące. Takie zdobywanie wiedzy i umiejętności może być bardzo efektywnym sposobem pozyskiwania nowych kompetencji. Po pierwsze – możesz wybrać studia podyplomowe ściśle związane z ukończonym kierunkiem studiów. Podstawowym narzędziem informatyka jest matematyka, która obecna jest w dziedzinach, takich jak algorytmika, programowanie, wizualizacja danych, sztuczna inteligencja i wielu innych. Zatem możesz dzięki edukacji podyplomowej specjalizować się w jakimś obszarze informatyce. Poszukaj programów podyplomówek, np. związanych z pogłębianiem wiedzy i umiejętności wyniesionych ze studiów, takich jak analiza matematyczna, programowanie, systemy operacyjne, algorytmy i struktury danych, wstęp do matematyki dyskretnej, programowanie komputerów, tworzenie algorytmów, wizualizacja i administrowanie danymi, zarządzanie siecią, zarządzanie bezpieczeństwem systemów informatycznych. Jednak nie ograniczaj się do myślenia tylko o studiach będących kontynuacją dotychczasowej ścieżki kształcenia, ale także komplementarnych do informatyki. Zastanów się nad innymi podyplomowymi studiami z dziedzin o informatyce. Może także zainteresują cię różne kierunki skierowane do osób chcących awansować, rozwiać się zawodowo poprzez nowe uprawnienia, miękkie kompetencje, czy łączące specyfikę Twoich doświadczeń ze studiów, praktyk i staży z zarządzaniem projektami, ludźmi albo strukturami operacyjnymi.
Diablo przeszedłeś trzy razy, w Warcrafta grasz od dziecka, a Dead Island nie ma przed Tobą tajemnic? Zdobycie kolejnego levela jest dla Ciebie ważną częścią dnia, a Twoi znajomi mają większą szansę spotkać Cię na Steamie niż w realu? Jeśli w dodatku błędy w najbardziej znanych RPG-ach wymieniasz nawet obudzony w środku nocy to powinieneś spróbować swoich sił jako tester
Programiści, określani również mianem developerów, to naprawdę wybitne jednostki, które potrafią przekuć na język programowania nawet najbardziej kuriozalne pomysły klientów oraz account’ów. Czy warto wkroczyć do świata, w którym panuje PHP, Java, Ruby, C# oraz Python? Kim jest programista i jak nim zostać? “Jestem programistą!” – brzmi dumnie, prawda? Sam prestiż to jednak nie wszystko, gdyż zarobki w branży IT
Administrator sieci, powszechnie określany mianem szanownego admina, to osoba, której zadaniem jest zapewnienie sprawnego i bezawaryjnego działania systemów informatycznych. Stanowisko administratora śmiało można zatem zaliczyć zatem do grona zarówno prestiżowych, jak i niezwykle odpowiedzialnych. Uważasz, że się nadajesz? Jak zostać Administratorem? W zawodzie administratora profil posiadanego wykształcenia ma znaczenie drugorzędne. Nie oznacza to jednak, że adminem może zostać absolutnie każdy!
Jak będzie wyglądała Twoja przyszłość po studiach w zakresie Big Data i analiza danych? Na pewno warto brać pod uwagę możliwości rozwoju po ich ukończeniu. Zastanów się, czy charakter pracy dla absolwentów kierunku studiów o informatyce zgodny jest z Twoimi predyspozycjami, charakterem i upodobaniami. Po tym kierunku studiów możesz brać pod uwagę budowanie swoich ścieżek kariery w firmach i instytucjach publicznych, poprzez pracę w firmach specjalizujących się w big data, pracę w bankach, zatrudnienie w firmach ubezpieczeniowych, karierę w instytucjach rządowych, pracę naukową. Możesz też założyć własną działalność gospodarczą. Kompetencje wyniesione ze studiów pomogą w prowadzeniu własnego biznesu. Masz szansę na sukces zarówno w branży bezpośrednio związanej z kierunkiem big data i analiza danych, jak i w innych sektorach gospodarki. Wykorzystasz wtedy kompetencje miękkie i doświadczenia związane z pracą w kołach naukowych, zdobyte podczas praktyk studenckich oraz w programach stażowych. Oczywiście jakość studiów to nie wszystko. O sukcesie zawodowym po ukończeniu studiów w zakresie stosunków międzynarodowych będą decydowały także Twoje predyspozycje do tego kierunku studiów i do pracy po ich ukończeniu, takie jak: wnikliwość, umiejętność analizy, znajomość matematyki, ścisłe myślenie, krytyczne myślenie, umiejętność wnioskowania. Na pewno pomoże w wyborze dalszej drogi zawodowej profilowanie zainteresowań podczas wyboru seminarium dyplomowego oraz tematu pracy dyplomowej. Możesz zagłębiać się w szczegółowe obszary big data i analizy danych i tworzyć prace dyplomowe na tematy takie jak: doskonalenie narzędzi do sterowania autolabem i akwizycji danych, wykorzystanie algorytmów predykcyjnych w bezprzewodowych sieciach czujnikowych, analiza wpływu maksymalnej wielkości datagramu na wydajność aplikacji, algorytmy detekcji nadjeżdżającego pociągu na podstawie sygnału akustycznego.