Site logo

Podyplomowe Big Data i Data Engineering Białystok

Podyplomowe analiza i inżynieria danych w Białymstoku

Gdzie studiować podyplomowo BHP w Białymstoku?

Wszystkie studia podyplomowe bezpieczeństwo i higiena pracy w Białymstoku i na Podlasiu i on-line

Zobacz podyplomowe Big Data i Data Engineering on-line

Jeśli szukasz podyplomowej analizy i inżynierii danych Białymstoku i na Podlasiu, mogą Cię zainteresować także "podyplomówki", szkolenia i kursy z baz danych i zarządzania danymi prowadzone z w systemie on-line

Zobacz inne kierunki podyplomowe IT i matematyczne w Białymstoku

Myślisz nie tylko o podyplomowych Big Data i Data Engineering , ale także innych kierunkach związanych z informatyką i matematyką? Sprawdź wszystkie kierunki "podyplomówek"z informatyki i matematyki

Czy warto studiować podyplomowo Big Data i Data Engineering w Białymstoku i na Podlasiu?

Zastanawiasz się nad "podyplomówką" z analizy i inżynierii danych, szkoleniem i kursem z baz danych i zarządzania danymi na uczelni prywatnej lub państwowej? Podpowiadamy, co warto o tym wiedzieć.

Ciągły rozwój dziedziny informatycznej oraz przetwarzania informacji spowodował wzrastające zainteresowanie analizą danych. W obszernej kategorii studiów podyplomowych na kierunkach analitycznych znajdują się programy stworzone z myślą o analitykach, programistach, informatykach, menedżerach, testerach i nauczycielach, którzy chcieliby rozwijać się i pogłębiać zdobytą wiedzę. Studia podyplomowe z zakresu analizy i inżynierii danych pozwalają na uzyskanie bardzo specjalistycznej i ukierunkowanej wiedzy, obejmującej również zagadnienia praktyczne i dające dodatkowe uprawnienia. Studia analityczne wymagają od absolwenta ciągłego aktualizowania i dostosowywania zdobytej wiedzy do zmian zachodzących w czasie szybkiego rozwoju całej dziedziny. Absolwent tych kierunków może dzięki edukacji podyplomowej specjalizować się w konkretnym obszarze dziedziny, dzięki czemu staje się specjalistą poszukiwanym na rynku pracy.

  • Przetwarzanie danych – Big data: Podyplomowe studia na kierunku przetwarzanie danych – big data mają na celu przygotowanie do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, ich analizą, eksploracją i wizualizacją. Słuchacze zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i nowoczesnymi koncepcjami przetwarzania danych. W trakcie zajęć poznają cały proces przetwarzania danych, od początku ich przyjęcia poprzez składowanie i analizę. Program studiów obejmuje takie przedmioty jak: zaawansowany SQL, programowanie w R, programowanie w Pythonie, hurtownie danych, raportowanie danych, analiza danych, sieci neuronowe i uczenie głębokie, przetwarzanie w chmurze, Apache Hadoop, Apache Spark, przetwarzanie strumieniowe, NoSQL, technologie Big Data – projekt.
  • Analityka danych: Podyplomowe studia na kierunku analityka danych jako główny cel mają rozwinąć umiejętność pracy z danymi. Od momentu ich pozyskania, przez obróbkę i przygotowanie do analizy. Słuchacze zapoznają się ze stosowanymi przez analityków metodami oraz narzędziami stosowanymi podczas przetwarzania danych. Nabędą ważną umiejętność pracy z danymi w sposób wydajny i efektywny. Przykładowe przedmioty z toku studiów: wprowadzenie do baz danych, relacyjne bazy danych i język SQL, SQL w praktyce biznesowej, wprowadzenie do Business Intelligence, zajęcia z Business Intelligence. Absolwenci studiów podyplomowych z analizy danych staną się ekspertami z dziedziny analityki danych z wykorzystaniem języka SQL oraz narzędzi Business Intelligence.
  • Data Science – inżynieria danych: Podyplomowe studia z Data Science mają charakter praktyczny. Głównym celem zajęć jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy dużych zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji. Przykładowe dziedziny z toku studiów: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Studia wymagają umiejętności korzystania z narzędzi matematycznych i informatycznych do przetwarzania danych. Absolwent kierunku podyplomowego Data Science będzie specjalistą z zakresu analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych.
  • Statystyka medyczna: Podyplomowe studia na kierunku statystyka medyczna należą do grupy studiów interdyscyplinarnych. Łączą ze sobą wiedzę z zakresu: matematyki, analizy danych, statystyki oraz medycyny. Zdobyta wiedza umożliwia słuchaczom zrozumienie wykorzystania statystyki w publikacjach specjalistycznych. Studia kształtują umiejętności wykorzystania pakietów Statistica i Excel oraz języków programowania SVB i VBA do planowania badań oraz opracowania i publikacji ich wyników.
  • Data science i big data w zarządzaniu: Podyplomowe studia na kierunku data science i big data w zarządzaniu przeznaczone są dla absolwentów kierunków z przetwarzania dużych zbiorów danych, a w szczególności kadrze menedżerskiej. Głównym celem studiów jest dostarczenie wiedzy związanej z Big Data i Data Science oraz praktycznych kompetencji w wykorzystaniu ich w kierowaniu działem lub przedsiębiorstwem, a w szczególności wiedzy w zakresie specyfiki dużych danych, integracji i gromadzenia danych z różnych źródeł oraz architektury rozwiązań klasy Big Data. Przykładowe zagadnienia z toku studiów: statystyka, podejmowanie decyzji w oparciu o dane, warsztaty power Bi, Big data – strategie, wdrożenia, transformacja przedsiębiorstwa, infrastruktura big data i zarządzanie danymi, python w analizie danych, zagadnienia bezpieczeństwa danych.

Studia podyplomowe w Białymstoku i na Podlasiu

Oferta studiów podyplomowych w Białymstoku wygląda bardzo atrakcyjnie, na tego typu studia decydują się zarówno osoby z regionu jak i przyjezdne. Obecnie można wybierać spośród ponad 80 kierunków studiów podyplomowych w Białymstoku oraz kilku w mniejszych miejscowościach. Oferta jest w pełni dostosowana do potrzeb absolwentów. Na podyplomówkę mogą zapisać się osoby, które ukończyły co najmniej studia licencjackie lub inżynierskie. Studia podyplomowe trwają zazwyczaj od 2 do 4 semestrów, co również wpływa na zainteresowanie nimi. Mogą sobie na nie pozwolić osoby, które na co dzień są aktywne zawodowo lub posiadają rodziny. Niestacjonarny tryb podyplomówek i zjazdy w wybrane weekendy to duży atut. Szeroka oferta dostosowana do realiów rynku sprawia, że podyplomowe w Białymstoku są naprawdę atrakcyjne dla studentów.

Studia podyplomowe w Białymstoku i w innych miejscowościach Podlasia, to szansa na zdobycie niezbędnych kwalifikacji do awansu lub zwiększenie efektywności swojej codziennej pracy. Korzystają z nich również osoby, które poszukują nowych wyzwań oraz myślą o przebranżowieniu się i zmianie pracy w podlaskich firmach lub poza granicami województwa. Dyplomy tutejszych uczelni są cenione w całej Polsce, dlatego ukończenie podyplomówki w okolicach Białegostoku otwiera przed absolwentami dodatkowe możliwości. Absolwenci mogą poszukiwać atrakcyjnego zatrudnienia na miejscu, lub zdecydować się na “emigrację zarobkową”. Wśród podyplomówek na Podlasiu bardzo często wybierane są kierunki związane z marketingiem, zarządzaniem i administracją, ponieważ tego typu specjaliści potrzebni są w każdej firmie. Dużym zainteresowaniem cieszą się również kierunki pedagogiczne, psychologia oraz kierunki rolnicze i agroturystyczne.

Magisterskie Big Data i Data Engineering w Białymstoku i na Podlasiu

Dobrą alternatywą dla podyplomowych studiów, kursów i szkoleń z inżynierii i analizy danych mogą być uzupełniające studia magisterskie związane z bazami danych i analityką danych. Zobacz, gdzie w Białymstoku i na Podlasiu warto studiować Big Data i Data Engineering na kierunkach magisterskich drugiego stopnia

Możliwości pracy dla inżynierów danych i analityków IT

Zastanawiasz się, jakie perspektywy pracy po skończeniu kierunku podyplomowego z Big Data i Data Engineering na białostockich i podlaskich uczelniach?

Data scientist w firmie informatycznej Spyrosoft | Zawód z pasją

Czym zajmuje się data scientist? Jak pracuje się ze sztuczną inteligencją? Jak można wykorzystać rozwiązania chmurowe? Czy jest popyt na pracę fachowców od big data i machine learning? O pracy w firmie zajmującej się inżynierią danych opowiada Michał Wierzbiński, data scientist w firmie Spyrosoft. Studia na specjalności data science prowadzi Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Krakowskiej. Czym zajmuje się data

Czytaj więcej »

Zawód: Data Scientist – kim jest i ile zarabia badacz danych?

34 tysiące złotych miesięcznie w Stanach Zjednoczonych, 22 tysiące złotych w Niemczech i 15 tysięcy złotych w Polsce – tyle właśnie zarabiają specjaliści w nowej i bardzo szybko rozwijającej się dziedzinie. To badacze danych. Według firmy IBM w ciągu najbliższych dwóch lat zapotrzebowanie na Data Scientists wzrośnie o 28 proc. IBM jest gigantem branży informatycznej. Dawniej producent komputerów, a dziś

Czytaj więcej »

Zawód: inżynier danych (big data engineer)

Co to jest zawód inżynier danych – co musisz wiedzieć. Na czym polega ta praca w branży data scientist? Jak zdobyć kwalifikacje i uprawnienia do wykonywania tej profesji w Polsce? Jakie trzeba mieć predyspozycje i przygotowanie? Jak wygląda kariera? Ile się zarabia? Czym jest zawód inżyniera danych? Inżynier danych to specjalista odpowiedzialny za projektowanie, tworzenie i utrzymanie systemów bazodanowych oraz

Czytaj więcej »

Studia na kierunkach i specjalnościach z analizy i inżynierii danych należą do studiów pracochłonnych i bardzo ciekawych, do tego są to studia wymagające. Dziedzina stale się rozwija, dlatego wiedza zdobyta na studiach nie oznacza końca nauki, osoby wiążące swoją przyszłość z wykonywaniem pracy w prywatnych firmach czy prowadząc własną działalność gospodarczą muszą być przygotowane na ciągły rozwój i dostosowanie zdobytej wiedzy do potrzeb szybkiego rozwoju techniki przetwarzania i obróbki danych. Przyszli analitycy, informatycy czy programiści muszą być osobami empatycznymi z dużą zdolnością wielowątkowego myślenia i otwartości na świat. Jeśli chodzi o zatrudnienie, to absolwentów tych kierunków stale poszukują instytucje publiczne takie jak urzędy, ministerstwa oraz prywatne firmy informatyczne i analityczne. Inżynierowie danych z powodzeniem mogą prowadzić również własną działalność. Absolwent musi wykazywać się umiejętnością kreatywnego myślenia, dużą szczegółowością i pedantycznym podejściem do wykonywanych obowiązków. Dodatkowo musi mieć wiedzę na temat szybkiego rozwoju techniki i analizy danych. Analiza i inżynieria danych to bardzo ciekawy kierunek studiów, zapewniające różne możliwości zatrudnienia i satysfakcjonujące wynagrodzenie. Należy sobie jednak odpowiedzieć na zasadnicze pytanie – czy ma się wyżej wymienione cechy i umiejętności. Jeśli tak, to rzeczywiście warto spróbować swoich sił w branży przetwarzania danych.


  • Big Data Engineer: Pracę na stanowisku inżyniera danych można wykonywać po studiach informatycznych lub z zakresu zarządzania danymi np. analiza danych, inżynieria danych, big data i studiach pokrewnych. Inżynierowie danych są odpowiedzialni za analizę danych i tworzenie baz danych. Nazywani są również inżynierami danych, inżynierami big data lub architektami big data. Stanowisko Big Data Engineer to jedno z najbardziej pożądanych stanowisk w przypadku sektora IT. Pracownik na tym stanowisku zajmuje się przede wszystkim gromadzeniem, przetwarzaniem, a następnie przechowywaniem owych danych. Big data engineer są pożądani na rynku pracy. Dlatego ich zarobki są bardzo wysokie. Każda rozwijająca się firma, w które przetwarzanie danych ma znaczenia powinna mieć zatrudnioną osobę na tym stanowisku.
  • Data Scientist: Pracę na stanowisku data scientist można wykonywać po studiach informatycznych lub z zakresu zarządzania danymi np. analiza danych, inżynieria danych, data scientist i studiach pokrewnych. Data scientist to profesjonalny analityk danych, który przygotowuje i analizuje dane oraz wyciąga z nich wnioski, wymagając od niego umiejętności programowania i statystyki. Jest to jedna z najbardziej rozwijających się branży na świecie. Firmy, które wiedzą, w jaki sposób je gromadzić i analizować, zyskują ogromną przewagę konkurencyjną. Do głównych zadań powierzonych specjalistom z tej dziedziny należy: tworzenie analizy kosztowej i silników rekomendacyjnych, tworzenie projektów geolokalizacji, symulacyjne optymalizację sieci logistycznej, pracowanie nad rozwojem aplikacji i narzędzi IT służących do diagnozowania awarii maszyn produkcyjnych i wiele innych.
  • Inżynier danych (Data Engineer): Pracę na stanowisku inżyniera danych (data engineer) można wykonywać po studiach informatycznych lub z zakresu zarządzania danymi np. analiza danych, inżynieria danych, big data i studiach pokrewnych. Inżynierowie danych są odpowiedzialni za procesy zbierania i przetwarzania surowych danych, ocenę przydatności nowych źródeł informacji oraz projektowanie i uruchamianie nowych relacyjnych baz danych, które pozwalają na przechowywanie oraz przetwarzanie napływających do systemu informacji. Współcześnie jest to bardzo popularne i poważane stanowisko pracy. Za absolwentami studiów z zakresu zarządzania danymi rozglądają się zarówno instytucje publiczne, jak i sektor prywatny.
  • Analityk Big Data: Pracę na stanowisku analityka danych (analityk big data) można wykonywać po studiach informatycznych lub z zakresu zarządzania danymi np. analiza danych, inżynieria danych, big data i studiach pokrewnych. Analityk big data to specjalista zajmujący się analizowaniem dużych zbiorów danych, popularnie nazywanych Big data, w celu uzyskania cennych informacji i wskazówek biznesowych. Korzysta on z różnych narzędzi i technik analizy danych, takich jak modelowanie predykcyjne, eksploracja danych i wiele innych.
  • Inżynier baz danych: Pracę na stanowisku inżyniera baz danych można wykonywać po studiach informatycznych lub z zakresu zarządzania danymi np. analiza danych, inżynieria danych, big data i studiach pokrewnych. Inżynierowie baz danych są odpowiedzialni za procesy zbierania i przetwarzania surowych danych, ocenę przydatności nowych źródeł informacji oraz projektowanie i uruchamianie nowych relacyjnych baz danych, które pozwalają na przechowywanie oraz przetwarzanie napływających do systemu informacji.
  • Administrator baz danych: Pracę na stanowisku administratora baz danych można wykonywać po studiach informatycznych lub z zakresu zarządzania danymi np. analiza danych, inżynieria danych, big data i studiach pokrewnych. Specjaliści zatrudnieni na stanowisku administratora baz danych odpowiedzialni są za: tworzenie baz danych, zarządzanie nimi, uaktualnianie ich, archiwizowanie i unowocześnianie. Z tego powodu administrator baz danych ma dostęp do ustawień parametrów systemu operacyjnego, decyduje o przydzieleniu miejsca na dysku oraz udostępnia użytkownikom zasoby systemowe. Jest to bardzo poszukiwany zawód przez pracodawców i coraz częściej bardzo doceniany.
  • Ekonometra: Pracę na stanowisku ekonometry można wykonywać kończąc studia z informatyki i ekonometrii. Specjaliści na tym stanowisku zajmują się mierzeniem związków występujących między zjawiskami lub procesami ekonomicznymi, a innymi zjawiskami ekonomiczno-technicznymi w celu prognozowania. Do tego potrzebna jest umiejętność szybkiej analizy dużych zbiorów danych. Specjaliści z tej dziedziny są poszukiwani na rynku pracy.
  • Neuroinformatyk: W celu pracy na stanowisku neuroinformatyka należy ukończyć studia z informatyki oraz studia z zakresu neuroinformatyki. Neuroinformatycy zajmują się m.in. konstruowaniem narzędzi informatycznych (np. baz danych) niezbędnych do zbierania, przechowywania i udostępniania danych, pochodzących z ludzkiego mózgu. W swojej pracy opracowują i wykorzystują techniki neurofeedbacku, czyli pozyskiwania informacji zwrotnej o aktywności mózgu, przedstawianej w wizualnej formie. Dzięki temu powstają interfejsy mózg-komputer. Jest to bardzo wysoce wyspecjalizowana kadra, która jest poszukiwana na rynku pracy.
  • Naukowiec: Po ukończeniu studiów I, II i III stopnia z analizy danych oraz studiów pokrewnych można kontynuować swoją ścieżkę kariery pozostając na uczelni w roli wykładowca oraz naukowca. Naukowiec to bardzo ogólne pojęcie. Naturalnymi predyspozycjami jest chęć prowadzenia badań, dochodzenia do prawdy, szukania rozwiązań i formułowanie sądów, a także umiejętność obrony własnego stanowiska. Praca na tym stanowisku to ciągła nauka, szkolenie i nauczanie innych. Z jednej strony to duża odpowiedzialność, z drugiej zaś duża samodzielność. Życie naukowca to ciągła aktualizacja zdobytej wiedzy, dlatego też jednym z najważniejszych elementów życia są badania, kursy, sympozja oraz inne okazje by móc rozwijać się w dziedzinie obranej na początku kariery. Postawienie na tą ścieżkę kariery to również pogodzenie się z faktem, iż często nasze badania będą miały zastosowanie tylko teoretyczne bez praktycznego wyrażenie, a przez to nie zawsze taka praca jest satysfakcjonująca. Jednak jeśli uda się doprowadzić badania do przełomowych rozwiązań to możemy wpisać się na stałe do historii nauki.

Rynek pracy w Białymstoku i na Podlasiu

Rynek pracy w Białymstoku jest porównywalny ze średnią krajową. Trudno wskazać główne przewagi tego regionu, jednak wykwalifikowani specjaliści bez trudu znajdą satysfakcjonujące zajęcie w regionalnych firmach. Obecnie poziom bezrobocia w Białymstoku wynosi 6,9%, czyli jest nieznacznie wyższy od średniej krajowej. Bezrobocie w całym województwie plasuje się na poziomie 7,5%, co jest wynikiem również wyższym od średniej krajowej, jednak lepszym od wielu innych województw. Ukończenie studiów i zdobycie wykształcenia zdecydowanie ułatwia wejście na rynek pracy i znalezienie atrakcyjnej zarobkowo, przyszłościowej pracy. Lokalne uczelnie umożliwiają wybranie kierunku dostosowanego do potrzeb i możliwości potencjalnych studentów.

W Białymstoku i okolicach zarejestrowanych jest 40 tysięcy firm, które mogą stać się potencjalnym pracodawcą dla absolwentów lub studentów, którzy często decydują się na łączenie nauki z pracą zarobkową. Do grona największych pracodawców w regionie należą między innymi Rosti Poland (Białystok), Adampol (Zaścianki), Pronar (Narew), Danwood (Bielsk Podlaski), Barter (Białystok), Spółdzielnia Obrotu Towarowego Przemysłu Mleczarskiego (Białystok), Suempol (Bielsk Podlaski), Unibep (Bielsk Podlaski), Mlekpol (Grajewo) i SM Mlekovita (Wysokie Mazowieckie). Ponadto na Podlasiu znajduje się wiele więcej atrakcyjnych miejsc pracy i dużych zakładów, które potrzebują wykształconej kadry menedżerskiej, informatyków, pracowników administracji, marketingu, czy naukowców. Region ten znany jest z bardzo rozwiniętej produkcji rolnej oraz lasów, które dostarczają surowców pod produkcję mebli i domów. Pod tym kątem to doskonałe miejsce do rozpoczęcia swojej kariery zawodowej i rozwoju.

Portal Studia.pl wykorzystuje pliki cookies w celu zapewnienia Ci pełnego dostępu do jego funkcjonalności i gromadzeniu danych analitycznych. View more
Akceptuję